第1035章 会胡编的AI更吓人
展台左侧的体验区已经被围得水泄不通。
十台电脑整齐排开，屏幕散发着莹白的光。
安保人员满头大汗地拉起警戒线，拼命把激动的人群往外挡，嗓子都喊哑了。
“大家不要挤，排好队一个一个来！为了保证体验，每个人限时三分钟，超时自动锁屏！”
规定一出，队伍立刻排成了几条长龙，一直延伸到了旁边的过道上。
媒体记者们扛着长枪短炮，镜头对准了那十块电脑屏幕。
闪光灯咔嚓咔嚓响个不停，键盘的敲击声密密麻麻地交织在一起。
排在第一位的是个戴黑框眼镜的科技媒体主编。他搓了搓手，迫不及待地坐在电脑前，手指在键盘上飞快敲击。
“你是谁？你能干什么？”
这是一个非常基础的测试问题，也是所有人最想知道的答案。
围观的人群纷纷踮起脚尖，探着脖子往屏幕上看。
光标停顿了两秒钟，接着开始逐字往外蹦。
“你好，我是天问，一个由九天实验室研发的大语言模型。我能帮你写工作总结，能做复杂的算术题，还能陪你聊天解闷。如果你明天不想去上班，我甚至能帮你写一份情真意切的请假条。”
这段话一出来，围观的人群爆发出一阵哄笑。
“这东西还会开玩笑？这语气也太接地气了，根本不属于一个机器该有的表现。”
那个科技主编也乐了，继续敲击键盘加码。
“帮我写一篇今天回响科技发布天问大模型的新闻稿。字数五百字左右，要求用震惊体，突出技术突破。”
这个问题一出，周围的同行记者都安静下来，紧紧盯着屏幕。这可是直接关系到他们饭碗的问题。
天问这次停顿了大概四秒钟。随后，大段的文字开始在屏幕上显现。
“震惊！国产科技巨头亮出底牌，海外巨头这次真的慌了！今天下午，一场发布会颠覆了所有人的认知。这不是普通的软件更新，这是一个拥有庞大知识库的超级大脑。天问大模型横空出世，它不仅能写文章，还能做数学题。记者在现场看到，无数互联网大佬排队体验，场面极其火爆。”
文字还在继续输出，科技主编的脸色却变了。虽然有些词句衔接显得有些生硬，个别用词也不够精准。但这篇稿子的整体框架完全可行，连标题都足够吸睛。
“好家伙，这东西要是再进化两年，我们这帮写稿的都可以下岗了。”
主编摇着头站起身，把位置让给了后面的人。
“这写稿速度，比我们编辑部手速惊人的记者还要快十倍。”
旁边的一个报社主笔感叹道，语气里带着几分危机感。
队伍里有个穿着格子衬衫的程序员，抢到了一台机器。他推了推厚重的眼镜，快速敲下一行指令。
“用Python写一个简单的贪吃蛇游戏代码。”
周围的几个人纷纷凑过来，想看看这东西是不是真的懂编程。
屏幕上光标闪烁，紧接着，一行行规范的代码开始自动生成。末尾还贴心地加上了中文注释。
程序员看着屏幕上的代码，脸色变得非常复杂。
“这语法是对的，调用的库也没问题。”他一边看一边喃喃自语，
“不过能看出来，它的单次生成长度被严格限制在了几百行以内，只要代码结构稍微复杂、层数增多，它的上下文就会出现记不住变量名的问题。但对于一个初阶系统来说，它竟然真的懂代码逻辑结构！”
旁边的一个同行拍了拍他的肩膀，语气里带着调侃。
“兄弟，看来以后初级程序员的活儿，这机器全包了。”
程序员苦笑了一下，站起身给后面的人让座。
队伍后方，大卫和林浩正排在人群中缓慢挪动。
大卫拿着那个黑色的笔记本，眼睛紧紧盯着前面的几台电脑屏幕。他记录着别人提出的每一个问题，以及天问给出的答案。
旁边的一台电脑前，坐着个娱乐频道的年轻记者。
这小伙子不想按套路出牌，他敲下了一行刁钻的问题。
“请给我讲一讲，林黛玉倒拔垂杨柳是怎么回事？”
这个问题引得周围人一阵窃笑。大家都知道这是把水浒传和红楼梦揉在一起的恶搞梗。他们想看看这个所谓的人工智能会怎么应对这种逻辑陷阱。
天问的光标闪烁了好几下，似乎在进行复杂的运算。
接着，屏幕上出现了一段让人啼笑皆非的文字。
“林黛玉倒拔垂杨柳，是古典文学中的一段经典故事。那日，林黛玉觉得大观园里的垂杨柳挡住了阳光，影响了她看书。为了锻炼身体，她挽起袖子，走到树下，双手抱住树干。只见她大喝一声，连根带土将那棵垂杨柳拔了起来。贾宝玉在旁边看得连连拍手叫好。”
这段文字刚一生成，整个体验区爆发出震耳欲聋的笑声。
“这编得也太离谱了！林妹妹那是弱柳扶风，这直接把鲁智深的戏份抢了。它还知道贾宝玉在旁边叫好，这剧情太搞笑了。”那个年轻记者笑得前仰后合，连连拍着大腿。
但大卫却没有笑。他侧过头看着林浩，压低了声音开口。
“林，他们为什么笑？这段文字有什么问题吗？”
林浩强忍着笑意，把红楼梦和水浒传的人物背景给大卫解释了一遍。
“大卫先生，它把两个完全不同小说里的人物和情节搞混了。它在胡编乱造。”
大卫听完，表情变得非常严肃。他在笔记本上重重地画了一个圈。
“林，你没有看懂这背后的逻辑。它确实答错了，错得很离谱。但这恰恰证明了，它不是在现成的数据库里搜索答案。搜索引擎遇到这种问题，只会告诉你找不到相关结果。”
“但它没有拒绝回答，它在利用自己学过的语言结构，硬生生地拼凑出了一个故事。”大卫的语速越来越快，声音里带着难以掩饰的激动。
“它在尝试理解人类的指令，并且按照指令去进行文本创作。这种生成能力，比单纯的正确答案要可怕得多。”
林浩愣住了，他看着大卫认真的表情，再转头看向那块屏幕，脸上的笑意渐渐收敛。
确实，一个会胡编乱造的机器，远比一个只会报错的机器更接近人类的思维。
周围的测试还在继续，有人让它写情书，有人让它写代码。
虽然代码跑不通，情书写得有些肉麻，每一次输出都让人感到新奇。
队伍一点点往前挪，终于轮到了大卫。他把笔记本放在桌面上，拉开椅子坐下。
双手放在键盘上，大卫调整了一下呼吸，直接切到了英文输入法。
他没有问那些搞笑的问题，也没有让它写新闻稿。
大卫输入了一段长达三行的英文指令。
“请分析一家初创科技公司在进入海外市场时面临的三个主要风险。要求用西海岸风险投资人的口吻来撰写。并且在结尾给出一个关于股权架构的建议。”
这段指令非常专业，包含了特定的身份设定、具体的分析要求和附加条件。围观的国内记者大多看不懂英文，只能看着屏幕上快速跳动的英文字母。
“这老外在查什么资料呢？不知道啊，看着挺专业的，还全是英文。”
大卫没有理会周围的议论，他的目光锁定在屏幕上的光标处。三秒钟后，天问开始输出英文回复。
大卫的眼睛越睁越大。
“作为投资者，我必须提醒你们，出海不是一场浪漫的旅行。首先是资金链断裂的风险，海外市场的获客成本远高于你们的预期。其次是技术壁垒，你们的底层代码如果不具备专利保护，很快就会被抄袭。”
“第三是本地化合规问题，不同地区的数据隐私法案会给你们带来巨大的麻烦。最后，我建议你们采用AB股的架构，确保创始团队在融资多轮后依然拥有绝对的投票权。”
大卫看着屏幕上的文字，逐字逐句地阅读。
文本里关于技术壁垒的分析，逻辑上出现了一些明显的漏洞，有些自相矛盾。关于合规问题的阐述，也显得过于笼统，缺乏具体的法律条文支撑。
大卫是个懂行的精英，他一眼就能看出这是因为当前模型的“参数量还比较小”，长序列推导能力到了瓶颈。
但大卫完全不在意这些局限！
因为他清晰地看到了文本中使用的那些投资圈特有的专业词汇。
他感受到了字里行间那种带着高傲与审视的投资人语气。它完美地执行了身份设定的指令。
三分钟时间到，屏幕自动锁定，退回了初始界面。大卫站起身，把笔记本装进口袋。
林浩走上前，看着大卫。
“大卫先生，测试结果怎么样？”
大卫没有立刻回答。他转过头，看着那面闪烁着蓝光的巨型LED屏幕，眼中满是震惊。
他无法想象这是这个时代的产物。
虽然这个AI回答他的问题，有很多错误。在专业领域的逻辑推导上，还显得十分稚嫩。
但是他能看出来了，这个模型是真的在思考。它在用自己的方式，拆解问题，重组语言，生成答案。
如果再给它更多的成长和训练，给这个目前看来不过十几亿参数的雏形，装上百亿、千亿的超级算力与更大的数据核心……
大卫后背微凉，他意识到中国人在最底层的人工智能算法路上，已经完成了对硅谷的弯道抢跑。
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