第1129章 人工智能大时代开场
“刚考完期末考试，暑假了。”顾屿语气平淡，
“听少卿在飞书上汇报，说模型训练卡在强化学习这一步了。我过来看看。”
站在老王身边的林远，整个人完全处于状况外。
他看着这个穿着杰尼亚休闲卫衣、浑身上下透着股清澈大学生气质的年轻人，脑子有点转不过弯。
这里可是九天算力中心最核心的A1实验室。里面站着的，是楼天城、任少卿这种在全球计算机视觉和算法领域封神的人物。
这个年轻人不仅没刷门禁卡就进来了，还让任少卿这种级别的科研狂人摆出这种如释重负的姿态？
“王工，这位是谁？”林远用只有两人能听见的声音询问，
“公司新招的管培生？还是投资方派来的代表？”
老王转过头，眼神复杂地看了林远一眼，同样压低声音：
“什么管培生。这是回响科技的董事长，顾屿。咱们整个回响、九天算力中心，全是他的产业。”
林远眼皮狠狠跳了一下。
他回国前做过详尽的背调，知道九天背后站着一家实力恐怖的中国互联网巨头。
但他从未想过，那个豪掷数百亿现金在深山里挖空山体建算力中心的老板，居然是个看着还没毕业的大学生。
“别光看年纪。”老王看着林远的反应，轻声补了一句，
“你刚才看到白板上那个RLHF机制了吧？”
林远木讷地点头。那个极其天才的强化学习反馈架构，正是让他惊叹九天技术底蕴的核心所在。
“那个机制最初的数学逻辑，还有咱们抛出去那篇震惊硅谷的Transformer架构论文，底层的自注意力机制构想，全是他提出的。”老王的声音压得极低，却字字砸在林远心坎上，
“楼教主和任工遇到走不通的死胡同，只有他能指明方向。”
林远脑子里嗡地一声。
斯坦福的骄傲在这一刻裂开了一条缝。
一个掌握百亿资本的董事长，不仅懂技术，而且在最前沿的AI理论上领跑全球最顶尖的科学家？
这种事情完全超出了他的认知常理。
“奖励黑客现象，还有模型微调带来的灾难性遗忘。”顾屿准确地念出任少卿总结的两个痛点。
楼天城蹲在椅子上，烦躁地抓着本就凌乱的头发：
“这东西太狡猾了。为了刷高奖励模型的分数，它疯狂堆砌废话，稍微约束一下，它连基础数学公式都全忘了。我们在损失函数里加了七八种正则化限制，全都没用。算力在空转，资金每天都在烧！”
顾屿看着屏幕上不断滚动的错误日志，神色平静。
这两个问题，在2016年这个全球AI界连大模型门槛都没摸到的时间节点，确实是绝症。
没有任何论文可以参考，没有任何开源代码可以借鉴。
但在后世那个百模大战、大模型开源烂大街的2024年，这不过是教科书级别的新手问题。
如果没有前世的记忆，仅凭九天现有的这群天才，哪怕有雅安无尽的算力支撑，他们至少要在黑暗中摸索七到八个月，才能靠海量的试错堆出一个勉强可用的方案。
但是顾屿站在这里，“标准答案”就在这里。
“你们给奖励模型的权力太大了，模型更新的步子也跨得太宽。”
顾屿转过身，手中的马克笔在白板上迅速写下一行全新的数学推导公式。
“在PPO算法更新参数的时候，你们不能让模型像脱缰的野马一样为了讨好奖励模型而乱跑。必须引入一个参考模型，也就是你们做微调之前的那个初始底座模型。”顾屿条理清晰地抛出解法，
“每次新模型生成回答，不仅要看奖励模型给多少分，还要实时计算它和初始模型在词元输出概率上的分布差异。”
顾屿转头看向楼天城，给出了一个形象的比喻。
“打个比方，初始模型就像一个博览群书但口无遮拦的学者，它有自己正常的说话习惯和用词规律。当它为了迎合打分系统，开始满嘴车轱辘废话或者疯狂堆砌政治正确词汇时，它的语言分布就会发生剧变。我们要做的，就是用数学工具去量化这种变化带来的偏差。”
顾屿手中的笔尖顺着公式滑动：
“如果生成的回答偏离初始模型太远，偏差过大，就直接在最终奖励里进行大幅度扣分惩罚。逼着它既要回答人类想听的，又绝对不能偏离原本正常的语言逻辑规律。”
顾屿停下笔，目光扫过实验室里的众人：
“在信息论和概率统计里，衡量两个概率分布之间差异的这把标尺，全称叫做Kullback-Leibler divergence，也就是库尔贝克-莱布勒散度。”
顾屿手臂发力，笔尖重重地在公式尾端写下两个大写字母。
“给它加入KL散度惩罚项。”顾屿敲击着白板，
“这样就能彻底锁死奖励黑客的漏洞。”
任少卿推了一下眼镜，盯着那个加上了KL惩罚项的方程。
楼天城从椅子上直接蹦了起来。
“对啊！拉住它的缰绳！”
“不仅要奖励它的讨好，还要惩罚它的过度变化。数学逻辑完全闭环，工程上绝对可行！”
林远站在后方，大脑飞速运转，他完全听懂了顾屿提出的这个概念。
极其精妙。只需在现有代码架构里增加不到两百行的损失函数计算模块，就能彻底解决困扰顶级团队半个月的逻辑死局。
“那灾难性遗忘呢？”任少卿急切追问。
“更好解决。”顾屿将白板翻了个面，画出两个数据池交汇的草图，
“你们现在做PPO强化学习，是不是只用经过标注的问答数据在跑？”
任少卿点头。
“格局小了。”顾屿毫不留情地点评，
“不要只用微调数据去更新梯度。在强化学习的训练池里，按固定比例，直接混入初始的无监督预训练语料。”
他在交汇点画了一个大大的感叹号。
“让模型在应对考试打分的时候，既要看它懂不懂规矩，也要同时考它之前学过的基础知识。为了拿到综合高分，它就必须一边学着变乖，一边不断复习原本的本领。再配合稍微放缓一点的学习节奏，它那种学了新规矩就忘掉老知识的毛病，就能压制在百分之一以内。”
A1核心区安静下来。
任少卿一把拽过终端键盘，十指在按键上砸得劈啪作响，直接在测试环境里疯狂重构代码逻辑，试图推演顾屿这两个方案的数学极值。
五分钟后，任少卿停下手，长长地吐出一口浊气。
“顾总。”任少卿抬起头，
“这两套补丁方案完美契合现有的底层架构，不仅解决了问题，还把训练效率最少提升了百分之三十！”
林远静静站在原地，心跳如擂鼓。
他终于明白为什么眼前这群心高气傲的天才，会对一个还没大学毕业的年轻人如此敬畏。
这根本不是什么商业老板视察工作，这是一场跨越维度的技术布道！
“马上组织所有人手改写算法框架！”楼天城拍了拍手，冲着整个实验室大声下达指令。
“一组去写KL散度惩罚项的代码嵌进PPO！二组去调初始无监督预训练语料，和微调数据做混合！三组完成分布式训练。三天内，我要看到新版本模型重新跑在GPU集群上！”
整个实验室因为顾屿的三言两语，彻底扫空了之前的颓废与暴躁，如同加注了顶级燃料的超级引擎，全速轰鸣。
顾屿重新端起那杯微凉的美式咖啡，喝了一口。
“你们放心改。”顾屿看着大屏幕上重新规划的训练任务节点，
“这个暑假我哪儿也不去，每天就在雅安基地陪你们死磕。”
“争取用最快的时间，把天问三号的完全体训练出来。”
“等到天问三号正式对外发布那天。我要让硅谷那帮巨头看清楚，什么才是真正的人工智能大时代。”
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